Abstract This paper presents an analysis of the relationship between the climatology of rainfall and the occurrence of vegetation fires in municipalities in the State of Ceará around Highway CE-060 (Maracanaú, Pacatuba, Guaiuba, Redenção, Acarape, Aracoiaba and Baturité), a route that it runs from the capital Fortaleza/CE to the municipality of Baturité/CE (Serra de Baturité Environmental Protection Area), a region of economic interest in the State of Ceará. Fire occurrences were analyzed using data from the BDQueimadas program of the National Institute for Space Research - INPE and correlated with precipitation data obtained from the Data Collection Platforms (PCD) of the Cearense Foundation of Meteorology and Water Resources (FUNCEME). The results show that the practice of burning in these regions occurs with greater intensity in the second half of the year (dry period in the region), a fact that explains the low statistical correlation between the total accumulated precipitation and the total number of fires observed in the region. In addition, it is observed that the occurrence of fires in vegetation in the period that anticipates the rainy season, due to the practice of cleaning areas for planting, encounters atmospheric conditions that contribute to large fires in vegetation in these regions.

Resumo Esse trabalho apresenta uma análise da relação entre a climatologia das chuvas e as ocorrências de incêndios em vegetação nos municípios do Estado do Ceará no entorno da Rodovia CE-060 (Maracanaú, Pacatuba, Guaiuba, Redenção, Acarape, Aracoiaba e Baturité), rota que vai da capital Fortaleza/CE até o município de Baturité/CE (área de Proteção Ambiental da Serra de Baturité), região de interesse econômico do Estado do Ceará. Foram analisadas as ocorrências de incêndios utilizando os dados do programa BDQueimadas do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE e correlacionadas com os dados de precipitação obtidos nas Plataformas de Coletas de Dados (PCD) da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME). Os resultados mostram que a prática das queimadas nestas regiões ocorre com maiores intensidades no segundo semestre do ano (período seco da região), fato que explica a baixa correlação estatística entre o total de precipitação acumulada e total de focos de incêndio observados na região. Em adição, observa-se que a ocorrência de focos de incêndios em vegetação no período que antecipa a estação chuvosa, devido a prática da limpeza de áreas para o plantio, encontra condições atmosféricas que contribui para grandes incêndios em vegetação nestas regiões.

Resumo O presente trabalho aborda a quantificação e a dispersão de poluentes atmosféricos no entorno de uma indústria siderúrgica em uma zona portuária do litoral do Nordeste Brasileiro (a Companhia Siderúrgica do Pecém, CSP), investigando alguns impactos sobre comunidades e ecossistemas locais. Para esta finalidade, foram analisados os parâmetros medidos pelas estações de monitoramento do órgão ambiental do estado do Ceará sobre os níveis da qualidade do ar no entorno da região onde se encontra instalada a indústria siderúrgica em questão e realizadas simulações matemáticas de dispersão de poluentes. As medidas foram feitas em duas posições: uma, onde se localiza a estação fixa de monitoramento; a outra, onde foi posicionada uma estação móvel por um período limitado. Dada a direção predominante dos ventos atuantes na região, verificou-se que a estação fixa não se mostra capaz de identificar a poluição produzida a partir da indústria siderúrgica, pois a mesma se encontra a barlavento das fontes poluentes. Observou-se em particular que as concentrações de material particulado e gás metano (CH4) apresentaram elevação entre as medidas das duas estações de monitoramento, a leste e a oeste da siderúrgica, indicando uma influência direta da instalação industrial na qualidade do ar na região.

Abstract The present work addresses the quantification and dispersion of atmospheric pollutants in the vicinity of a steel industry in a port area on the coast of Northeast Brazil (Companhia Siderúrgica do Pecém, CSP), addressing some impacts on local communities and ecosystems. For this purpose, the parameters measured by the monitoring stations of the environmental agency of the state of Ceará - Brazil, were analyzed on the levels of air quality around the region where the steel industry in question is installed and mathematical simulations of pollutant dispersion were carried out. The measurements were made in two positions: one, where the fixed monitoring station is located; the other, where a mobile station was placed for a limited period. Given the predominant direction of the winds operating in the region, it was found that the fixed station is not able to identify the pollution produced from the steel industry, as it is located windward from the polluting sources. In particular, it was observed that the concentrations of particulate material and methane gas (CH4) increased between the measurements of the two monitoring stations, east and west of the steel plant, indicating a direct influence of the industrial installation on the air quality in the region.

Resumo Este trabalho mostra uma analise das simulações obtidas no banco de dados do PMIP3 (Paleoclimate Modelling Intercomparison Project Phase IIII) para o período pré-industrial com os dados observados pelo CMAP (Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation) e Climatic Reserch Unit (CRU) para a precipitação pluviométrica em mm/mês e os dados de reanálise do NCEP/NCAR para a temperatura do ar a 2 m acima da superfície em graus Celsius, para as região do Nordeste Brasileiro (NEB) (46° W - 34° W; 16° S - 2° S), a fim de encontrar um conjunto de modelos com representação realista do clima do presente. Em seguida, uma comparação é feita entre os resultados das simulações desses modelos para o período pré-industrial (PI) e o Holoceno médio (HM, ~6.000 anos atrás), a fim de identificar possíveis mudanças climáticas entre esses períodos sobre a América do Sul. Esses modelos do PMIP3 sugerem que houve diferenças importantes entre o clima atual e o do Holoceno Médio no que diz respeito à intensidade da monção da América do Sul (monção mais fraca no HM do que no presente).

Abstract The present work shows a comparison between simulation data from PMIP (Paleoclimate Modelling Intercomparison Project Phase III) for the pre-industrial climate against observations from CMAP (Climate Prediction Center Merged Analysis of Precipitation) and Climatic Reserch Unit (CRU) for precipitation and reanalysis data from NCEP/NCAR for the 2 m air temperature over the following regions: Northeast Brazil (NEB) (46° W - 34° W: 16° S - 2° S), in order to find a subset of models with a realistic representation of current climate. Following, a comparison was done between results for the pre-industrial (PI) period and the mid-Holocene (MH, ~6.000 years before present), with the objective of identifying possible climatic changes between those two periods over South America. Among the twenty-two models in PMIP3 dataset, ten models were selected for analysis, since the show, for the pre-industrial period, a better representation of observed features, such as the annual cycle over the regions and spatial patterns typical of the current climatology of South America. Those PMIP3 models suggest that current climate and MH climate exhibit important differences regarding the intensity of the South America monsoon system (weaker MH monsoon compared to present).

Resumo Neste trabalho são analisados o desempenho e as projeções de simulações climáticas de Modelos Globais do CMIP5, e de Modelos Climáticos Regionais do CORDEX para o Nordeste do Brasil (NEB). Para este estudo, o clima do NEB foi caracterizado com base nas seguintes variáveis: temperatura do ar próximo à superfície (TAS), precipitação (PR), evapotranspiração potencial (ETo), e Índice de Aridez (IA). Na metodologia de verificação dos modelos foram utilizadas métricas estatísticas como erro quadrático médio, viés estatístico, correlação de Pearson e índice de concordância. Em geral, a média do conjunto das simulações (M) produz uma significante representação do clima recente (1985-2005) do NEB. As projeções de M para os cenários de emissões futuras de gases de efeito estufa, RCP4.5 e RCP8.5, são de aumento generalizado da temperatura, 2079-2099 (longo prazo) entre 2,1 °C (RCP4.5) e 4 °C (RCP8.5). As taxas de ETo devem aumentar no decorrer do século XXI, com a média de longo prazo no RCP8.5 15% maior do que os valores de referência do clima recente. A projeção de precipitação é mais inconclusiva devido ao espalhamento entre o conjunto das simulações, com M indicando uma anomalia de precipitação de −1,6% no RCP8.5. O IA projetado é menor na maior parte das simulações, sugerindo uma tendência de aumento de aridez sobre o NEB durante este século.

Abstract This work addresses the performance and projections of climate simulations from CMIP5 global models and CORDEX regional climate models over Northeast Brazil (NEB). For this study, NEB climate was characterized by the following variables: near surface air temperature (TAS), precipitation (PR), potential evapotranspiration (ETo), and aridity index (IA). In verification methodology of the models we utilized statistical metrics such as mean square error, statistical bias, Pearson correlation and concordance index. In general, the ensemble mean of the simulations (M) produces a significant representation of NEB recent (1985-2005) climate. The projections of M for scenarios of future emissions of greenhouse gases, RCP4.5 and RCP8.5, show generalized increase in the temperature, with 2079-2099 (long-term) temperature anomalies over NEB ranging between 2.1 °C (RCP4.5) and 4 °C (RCP8.5). The ETo rates are more likely to increase during the 21st century, with the RCP8.5 long-term mean 15% higher than reference values for recent climate. Projection of precipitation is inconclusive due to significant spread among the individual simulations, with M indicating a anomaly of −1.6% in RCP8.5 long-term mean. Projected IA is reduced in most simulations of future climate, suggesting a greater chance of increased aridity over NEB during this century.

Resumo Comumente, os estudos dedicados à centralização da jurisdição constitucional no Supremo Tribunal Federal (STF) adotam, como fundamento, suposta ampliação da segurança jurídica e presumido ganho de eficácia em contexto de crescente demanda do Poder Judiciário. Comparando-se os discursos nos debates legislativos que alteraram o texto constitucional, expandindo os efeitos das decisões do STF, e os dados levantados pela pesquisa “A quem interessa o controle concentrado de constitucionalidade?”, analisou-se, neste artigo, a eficácia do aumento da concentração do controle no STF para a redução da litigiosidade e, consequentemente, da sobrecarga nessa corte. Observou-se que a ampliação dos poderes do STF na adjudicação constitucional, durante os últimos cinquenta anos, não resultou em diminuição da sobrecarga; contudo, as estratégias de seletividade, para reduzir os julgamentos de mérito, foram mais eficazes. Por outro lado, houve a estabilização do número de acórdãos proferidos, fato que refuta o reiterado argumento de inviabilização dos trabalhos do tribunal.

Abstract Usually, studies about the centralization of the constitutional adjudication in the Brazilian Supreme Court adopt as a premise that an increase in legal certainty will lead to a gain in efficiency, in a context of a growing caseload on the Judicial Branch. In this paper, this premise is analyzed based on the comparative assessment of the speeches in law-making processes that changed the constitutional text and the data collected in the research “Who is Interested in the Concentrated System of Judicial Review?”. The article concludes that the increase in the Brazilian Supreme Court’s power to adjudicate the Constitution during the last 50 years did not result in the reduction of the excessive caseload. The methods of selection of cases were more efficient, however. At the same time, the amount of the court’s decisions has been stable. The paper concludes that this fact refutes the reiterated argument that the operation of the Court tends to be unviable.

RESUMO Este trabalho apresenta análises de projeções de mudanças nos campos de precipitação e temperatura em simulações de downscaling dinâmico no contexto do projeto CORDEX. O domínio da simulação corresponde às Américas Tropicais, mas a região de estudo se restringe a duas sub-regiões do Nordeste Brasileiro: Norte (NNEB) e Sul (SNEB). O modelo regional utilizado nas simulações foi o RAMS6.0, forçado por dados do modelo global HadGEM2-ES. Foram analisados os períodos presente e três "fatias de tempo" futuras sob o cenário climático RCP8.5. Para a precipitação e temperatura no clima presente, a simulação foi comparada com os dados do CRU com finalidade de avaliar o desempenho e os erros de viés dos modelos. O RAMS6.0 mostra-se superior ao HadGEM2-ES em aspectos como, a representação da fase do ciclo anual de precipitação e temperatura, redução do viés seco na estação seca sobre o NNEB e distribuição espacial de ambas as variáveis, especialmente temperatura. Entretanto, o RAMS6.0 também exacerba alguns erros do modelo global, como o viés úmido na estação chuvosa. No clima futuro, foram analisadas as mudanças nos valores climatológicos e nos campos anuais das duas variáveis. Alguns padrões projetados pelos dois modelos incluem redução da precipitação no inverno austral e aumento da temperatura no decorrer do século.

ABSTRACT This paper presents analysis of projected changes on precipitation and temperature perfomed by dynamical downscaling simulations in the CORDEX Project context. The simulation domain encompasses the Tropical Americas but the focus of this study is restricted to the Northeast Brazil subregions: North (NNEB) and South (SNEB). The regional model run in the simulations was RAMS6.0, forced by HadGEM2-ES global model data. The present period and three future time slices under the RCP8.5 climate scenario were analyzed. Current precipitation and temperature were compared against CRU observed data, to evaluate the performance and the biases from the regional and the global model. In comparison to the HadGEM2-ES model, RAMS6.0 is superior in some aspects as the phase representation of the annual precipitation and temperature cycle, reduction of the dry bias during the dry season over the NNEB and spatial distribution of the two variables, especially temperature. However, RAMS6.0 exacerbates some errors from the global model, like the wet bias in the rainy season. In the future climate, changes in the climatological value and annual mean fields of both variables were analyzed. Some patterns were projected by both models, like decreasing precipitation during austral winter and increasing temperature throughout the century.

Este artigo mostra como três modelos acoplados do Intergovernmental on Panel Climate Change - (IPCC-AR4), o FGOALS1.0G - LASG do Institute of Atmospheric Physics of China, o GISSER da National Aeronautics Space Admnistration (NASA) e o GFDL_CM2 da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), simularam a variabilidade do gradiente meridional de Temperatura da Superfície do Mar (TSM), entre os meses de fevereiro a maio, no Atlântico Tropical (1901-1999). A precipitação durante a estação chuvosa (fevereiro a maio) no setor norte do Nordeste do Brasil (NEB) foi também analisada pelos três modelos e comparada com as observações. Os modelos GISSER e FGOALS1.0G mostraram melhor desempenho na simulação do sinal do gradiente meridional de TSM no Atlântico Tropical para o período de 1901 a 1999. Destaca-se que os modelos apresentaram um melhor desempenho na simulação da tendência decadal, conseguindo explicar entre 50% a 80% da variabilidade do gradiente, com a TSM do setor sul sendo melhor simulada.

This article shows how three coupled models of the Intergovernmental Panel on Climate Change-Fourth Assessment Report (IPCC-AR4), the FGOALS1.0G - LASG of the Institute of Atmospheric Physics of China, the GISSER of the National Aeronautics and Space Administration (NASA) and the GFDL_CM2 of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) have simulated the meridional gradient variability of the Sea Surface Temperature (SST) in the tropical Atlantic during February to May months for the period from 1901 to 1999. The precipitation during the rainy season (February-May) in the northern sector of Northeast Brazil (NEB) was also analyzed by those three models and compared with observations. The GISSER and FGOALS1.0G models showed better performance at signal simulation of signal of the meridional SST gradient over the tropical Atlantic for the period 1901-1999. It is noteworthy that the coupled models have performed better in simulating the decadal trend, explaining 50% to 80% of gradient variability, being the southern sector SST better simulated.

Este estudo foi desenvolvido no intuito de avaliar o potencial eólico do estado do Ceará nos períodos chuvoso e seco em eventos de El Niño e La Niña. Para isso é utilizado o modelo de área limitada, Regional Modelling System (RAMS 6.0), forçado pela reanálise ERA-Interim, para simular a densidade do ar e a velocidade do vento em diferentes níveis atmosféricos. Para avaliação do desempenho do modelo, os dados simulados de velocidade do vento são comparados com dados observados, a 10 m da superfície, de estações climatológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), por meio de gráficos e um conjunto de índices estatísticos. Adicionalmente, mapas mensais de velocidade média a 50 m da superfície foram feitos, classificando o potencial eólico de acordo com o National Renewable Energy Laboratory (NREL). Os resultados apresentados para avaliação do desempenho do modelo mostraram que apesar do modelo superestimar os dados observados, o índice de concordância ou Wilmott e o coeficiente de correlação apresentam valores que variam de moderado (0,40 < r < 0,69) a forte (0,70 < r < 0,89). Através do conjunto de índices estatísticos ainda foi possível extrair que nos semestres mais chuvosos e/ou em período de ocorrência do fenômeno La Niña o desempenho do modelo é melhor. Com relação à avaliação do potencial eólico, notou-se que em ocorrência de ENOS positivo há uma condição mais favorável de geração de energia do que em evento de ENOS na fase fria, principalmente na região litorânea do estado do Ceará. Com isso, conclui-se que o desempenho do modelo foi satisfatório, mostrando ser uma possível ferramenta para futuras rotinas operacionais de previsão dos recursos eólicos do Estado.

This study has been developed to evaluate the wind potential of the Ceará state in the wet and dry seasons during El Niño and La Niña events. The limited area model RAMS 6.0, forced by ERA-Interim Reanalysis, was run to simulate the air density and wind speed in different atmospherics levels. To evaluate the performance of the model, the simulated data of wind speed was compared with observed data, at 10 m height, from climatology stations of the National Institute of Meteorology (INMET), by graphics and by a group of statistical indices. Additionally, monthly maps of mean wind speed at 50 m height were drawn. The wind maps categorized the wind potential according to the classification of the National Renewable Energy Laboratory (NREL). The presented results to evaluate the performance of the model showed that although the model overestimated the observed data, the index of agreement and the correlation coefficient have values ranging from moderate (0.40 < r < 0.69) to strong (0.70 < r < 0.89). By grouping the statistical indices it was possible to conclude that in wetter semesters and/or during the occurrence of the La Niña phenomenon the model performance is better. As far as the assessment of the wind potential, it was noted that during the occurrence of positive ENSO the condition for power generation is a more favorable than during ENSO cold phase events, mainly in the coastal region of Ceará state. It is possible to conclude that the model performance was satisfactory, and thus, it could be used a possible forecasting tool on future operating routines of wind resources in Ceará state.

Sistemas convectivos precipitantes produzem rajadas a partir de suas correntes descendentes, quando estas atingem a superfície. Tais rajadas têm a capacidade de amplificar os fluxos superficiais de calor sensível e latente, com possíveis consequências para a própria evolução futura da convecção. Modelos de Circulação Geral da Atmosfera e até modelos regionais, ainda que tenham se tornado mais eficientes e robustos, ainda estão muito longe de representarem adequadamente (explicitamente) as nuvens e, portanto, o efeito de intensificação dos fluxos por rajadas não é por eles simulado. Na verdade, tal efeito sequer é parametrizado, na maioria dos casos. No presente trabalho, um CEM (Cloud Ensemble Model), alimentado por forçante de grande escala característico de condições de convecção tropical, foi usado para encontrar uma parametrização que represente a intensificação dos fluxos de calor da superfície por rajadas, por meio de um fator, que é função da taxa de precipitação, do vento resolvido e da resolução espacial do modelo de grande escala. O fator de intensificação possui correlações significativas com o vento resolvido (-0,67 < ρ < -0,46) e a taxa de precipitação (0,65 > ρ > 0,4), que são usadas como variáveis de entrada para calculá-lo. A parametrização foi encontrada a partir do ajuste de parâmetros utilizando os dados de saída das simulações com o CEM.

Precipitating convective systems produce gusts from downdrafts as they reach the surface. Those gusts are able to intensify the surface fluxes of sensible and latent heat, with possible consequences to the further evolution of deep convection itself. Despite advances in resolution and in the representation of physical processes, General Circulation Models and even regional models are still very far from representing clouds adequately (i.e., explicitly) and therefore surface flux enhancement by gusts is not simulated by them. In fact, such effect is not usually even parameterized. In this work, a CEM (Cloud Ensemble Model), driven by a prescribed large-scale forcing corresponding to tropical convective conditions, was used to find a parameterization that evaluates surface heat flux enhancement, as a function of precipitation rate, resolved wind and of the resolution of the larger-scale model. The enhancement factor is well correlated with both the resolved wind (-0.67 < ρ < -0.46) and the precipitation rate (0.65 > ρ > 0.4), which were used as input variables for calculating it. The parameterization equation was obtained by fitting the data from the CEM simulations.

Este artigo é o segundo de uma série de quatro artigos com o objetivo de investigar a sensibilidade de sistemas de nuvens convectivas a parâmetros microfísicos. A ferramenta utilizada é uma versão de "modelo de ensemble de nuvens" (Cloud Ensemble Model - CEM) do Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), descrita na Parte I. Na Parte II, o foco é a influência da concentração de gotículas, sendo que o modelo de ensemble foi configurado com valores destas concentrações características de ambientes limpos ou de ambientes poluídos. Foi dada ênfase ao impacto das mudanças destas concentrações sobre a distribuição da água nas várias classes de hidrometeoros, no desenvolvimento da precipitação e sobre o balanço radiativo à superfície. Verificou-se que o papel exercido por mudanças na concentração de gotículas sobre estas variáveis pode depender do regime de grande escala ("ativo", com convecção profunda generalizada; ou "suprimido", com inibição da convecção profunda e ocorrência maior de nuvens mais rasas e convecção menos organizada).

This article is the second of a series of four articles with aims in investigate the sensitivity of convective cloud systems to microphysical parameters. The tool used in this study is a cloud ensemble version of the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), as described in Part I. In Part II, the focus is on the influence of droplet concentrations, with the cloud ensemble model being configured with values that are typical of clean or polluted environments. Emphasis was given to the impact of those droplet concentration variations on the water partition among the different hydrometeor types, precipitation development and surface radiative budget. It was verified that the role played by droplet concentration changes over these variables might be somewhat dependent on the large-scale regime ("active", with generalized deep convection or "suppressed", with inhibition of deep clouds and dominance of shallower and less organized convection).

Este trabalho é o primeiro de uma série de quatro artigos, com o objetivo de analisar como variações em parâmetros microfísicos afetam o ciclo de vida de nuvens de fase mista, para diferentes condições de estabilidade vertical, adotando como ferramenta uma versão de "cloud ensemble model" - CEM do Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). São utilizados dados do Período de Obervação Intensiva (Intensive Observing Period - IOP) do Tropical Ocean Global / Atmosphere Coupled Ocean-Atmosphere Response Experiment (TOGA COARE) como forçante para o CEM. Este foi calculado para três regimes, a depender da atividade convectiva: "médio", em que foi considerada a média das variáveis para todo o IOP, "ativo" (convecção mais intensa) e "suprimido" (convecção menos pronunciada). Para cada regime, calculou-se a média das componentes zonal e meridional da velocidade do vento e as forçantes advectivas (horizontal mais vertical) de temperatura potencial e umidade específica. Tais forçantes foram assimiladas pelo CEM em diferentes testes de sensibilidade, descritos nas partes seguintes desta série de artigos. Na parte I, são apresentados os resultados referentes à simulação controle, mostrando como um CEM estabelece uma condição de quase-equilíbrio resultante da resposta da convecção às forçantes de grande escala estacionárias.

This work is the first from a series of four articles with the aim in analyzing how variations in microphysical parameters affect the life cycle of mixed-phase clouds, under different vertical stability conditions, using a Cloud Ensemble Model (CEM) version of the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) as a tool. Obtained data during the Intensive Observing Period (IOP) of the Tropical Ocean / Atmosphere Coupled Ocean-Atmosphere Response Experiment (TOGA COARE) were used as external forcing for the CEM. In order to represent different tropical environments, such forcing was calculated for three regimes, depending on the convective activity: "mean", in which the average variables over the entire IOP was used as forcing; "active", during which convection was stronger; and "suppressed", when convective activity was less pronounced. For each regime, the average of the zonal and meridional wind velocity, and advective forcing (horizontal plus vertical) of the potential temperature and specific humidity were calculated. Those forcings schemes were assimilated by the CEM in different sensitivity tests, described along the following parts of this series of articles. In Part I, results from a control simulation are presented, showing how the CEM establishes a quasi-equilibrium state, resulting from the convective response to the stationary large scale forcing.

Oscilações intrassazonais são fatores controladores da variabilidade pluviométrica interanual de áreas tropicais. O conhecimento de como os modelos numéricos reproduzem suas variabilidades é importante para entender melhor suas atuações e subsidiar operações de previsão de tempo e clima. Neste artigo investiga-se a sensibilidade de um modelo de downscaling dinâmico de precipitação na reprodução das oscilações intrassazonais observadas no setor norte do Nordeste do Brasil (SNNEB - 45ºW-37ºW e 2ºS-12ºS) no período de 1974 a 2000. Os resultados mostraram que a precipitação simulada sobre o SNNEB explicou aproximadamente 70% da variabilidade da precipitação observada no trimestre fevereiro a abril nesta região. Estatísticas de médias, desvios normalizados e percentuais neste trimestre, nessa região, em anos de contrastes climáticos nos Oceanos Pacífico e Atlântico Tropicais, também foram bem capturadas pela precipitação simulada através do downscaling. Análises espectrais com uso de ondeletas mostraram que o downscaling dinâmico tem potencial para reproduzir picos espectrais de precipitação observada no SNNEB nas escalas acima de 8 dias, e nas escalas entre 64 e 128 dias para o período de 01 de janeiro a 30 de junho.

Intraseasonal oscillations are factors controlling the interannual variability of tropical rainfall. The knowledge of how numerical models reproduce its variability is important to better understand their roles and support operations of weather and climate. This paper investigates the sensitivity of a downscaling dynamic precipitation model in predicting the intraseasonal oscillations observed in the northern sector of Northeast Brazil (SNNEB - 45°W-37ºW and 2ºS-12°S) during the period from 1974 to 2000. The results showed that rainfall was simulated on SNNEB explained more than 70% of the variability of rainfall observed in the quarter February to April in this region. Statistical of averages, standard deviations and percent this quarter, in this region in years of climatic contrasts in the Oceans Pacific and Atlantic Tropical were also well captured by the precipitation simulated by downscaling. Spectral analysis with the use of wavelets showed that dynamic downscaling has the potential to reproduce observed spectral peaks of precipitation in SNNEB scales up to 8 days and the scales between 64 and 128 days for the period January 1 to June 30.

O propósito deste trabalho é analisar a influência da variabilidade climática e os impactos da circulação geral no comportamento dos ventos sobre o Nordeste do Brasil, com enfoque no modelo atmosférico como uma possível ferramenta para previsão de geração de energia eólica. Análises estatísticas sugerem que há uma correlação bastante significativa entre os índices climáticos (índices de El Niño e dipolo) e a intensidade do vento sobre o Nordeste brasileiro, principalmente nos meses de fevereiro a maio, correspondentes à quadra chuvosa. Dados de reanálise do NCEP para eventos de ENOS fortes (El Niño de 1982-83 e La Niña de 1973-74) sugerem que, nesses casos, a influência da circulação geral é tal que eventos fortes de El Niño e La Niña atuam no sentido de intensificar e enfraquecer, respectivamente, os ventos sobre essa região. Como circulações em menor escala, associadas ao sistema de brisa e à forçantes topográficos são bastante relevantes para determinar as características do vento local, o modelo atmosférico de mesoescala Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) foi utilizado para simular a velocidade e direção dos ventos de julho a junho de 1982-83 e 1973-74, a fim de estimar a variabilidade dos ventos em escala sazonal e os possíveis impactos dessas variações na produção de energia eólica no Nordeste.

The purpose of this work is to analyze the influence of climate variability and general circulation impact on the behavior of the winds over Northeast Brazil, with emphasis in the atmospheric model as a feasible tool for forecasting of wind power generation. Statistical analysis suggest that there is a significant correlation between the climate indices (El Niño and Dipole indices) and the average wind speed over Northeast Brazil, mainly between February and May, period that corresponds to the four-month rainy season. Data from NCEP Reanalysis for extreme events (as the 1982-1983 El Niño events and the 1973-1974 La Niña events) suggest that, in those cases, the influence of the general circulation is so pronounced that strong events of El Niño and La Niña act as to intensify and to weaken, respectively, the winds over that region. As the smaller scale circulation associated to the sea breeze system and topographic forcing are relevant to determine the characteristics of the local wind, a mesoscale atmospheric model, the Regional Atmospheric Modeling System, (RAMS) was used to simulate the wind speed and direction from July to June of 1973-74 and of 1982-83, in order to estimate the wind variability on a seasonal time scale and the possible impacts of wind variations on the wind energy generation over Northeast Brazil

A utilização de fontes alternativas de energias, como a solar, a eólica e a biomassa, vem crescendo significativamente nos últimos anos, sendo a energia solar, em particular, uma fonte abundante na região Nordeste do Brasil. O conhecimento preciso da radiação solar incidente é, assim, de grande importância para o planejamento energético brasileiro, servindo de base para o desenvolvimento de futuros projetos de plantas fotovoltaicas e de aproveitamento da energia solar. Este trabalho apresenta uma metodologia para o mapeamento da energia solar incidente ao nível do solo para a região Nordeste do Brasil, utilizando um modelo atmosférico de mesoescala (Regional Atmospheric Modeling System - RAMS), validado e ajustado por meio dos dados medidos pela rede de plataformas de coleta de dados (PCDs) da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME). Os resultados mostraram que o modelo apresenta erros sistemáticos, sobreestimando a radiação na superfície, porém após as devidas correções estatísticas, utilizando-se uma relação entre a fração de cobertura de nuvens prevista pelo modelo e a radiação observada na superfície e estimada no topo da atmosfera, encontram-se correlações de 0,92 com intervalos de confiança de 13,5 W/m² para dados com base mensal. Usando essa metodologia, a estimativa do valor médio anual (após ajustes) da radiação solar incidente no estado do Ceará é de 215 W/m² (máximo em outubro: 260 W/m²).

The use of renewable energy sources, like solar, wind and biomass is rapidly increasing in recent years, with solar radiation being a particularly abundant energy source over Northeast Brazil. Thus, the proper quantitative knowledge of the incoming solar radiation is of great importance for energy generation planning in Brazil, serving as basis for developing future projects of photovoltaic power plants and solar energy exploration. This work presents a methodology for mapping the incoming solar radiation at ground level on Northeast Brazil, using a mesoscale atmospheric model (Regional Atmospheric Modeling System - RAMS), calibrated and validated using the automatic surface stations network data from the Ceará State Foundation for Meteorology and Water Resources (Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos- FUNCEME). The results showed that the model presents systematic errors, overestimating surface radiation, but, after a proper statistical corrections, using a relationship between the model-predicted cloud fraction and the observed radiation at ground level and the estimated at the top of the atmosphere, a 0.92 correlation value, with a confidence interval of 13,5 W/m², is obtained for monthly data. Using this methodology, an estimated 215 W/m² annual average incoming solar radiation over Ceará is found (maximum in October: 260 W/m²).